top of page

C4 Therapeutics (Watertown, MA, USA) ー元製薬研究員ケンのバイオベンチャー探索(第147回)ー

  • 2020年1月12日
  • 読了時間: 3分

更新日:2020年1月12日


たんぱく質分解誘導薬(e.g. PROTAC, SNIPER)の創製を目指すダナ・ファーバーがん研究所からのスピンアウトベンチャー



ホームページ:https://c4therapeutics.com/



背景とテクノロジー:

・2014年、サリドマイドの類縁体であるレナリドマイドがE3ユビキチンリガーゼ複合体の構成要素であるCereblonを介して転写因子IKZF1およびIKZF3のユビキチン化とプロテアソームによる分解を亢進し,抗腫瘍効果を発揮することが明らかにされた(論文1論文2)。この前後から、たんぱく質を分解誘導する低分子化合物について数多くの報告がなされ注目を浴びている。


・たんぱく質分解誘導薬は以下の3つのパーツが組み合わされた低分子化合物である。標的たんぱく質とE3ユビキチンリガーゼを近接させることにより、標的たんぱく質のユビキチン化を誘導し、プロテオソームによる標的たんぱく質の選択的分解を引き起こす。

標的結合パーツ

標的たんぱく質と結合するパーツ。従来の低分子化合物のように活性中心に結合する必要がなく、標的たんぱく質のどこかに結合できれば良い

リンカーパーツ

リンカーはさまざまなものが可能だが、標的結合パーツやE3リクルートリガンドパーツのどの部分にリンカーをつなぐか、そしてリンカーの長さをどの程度にするかは現状は実験による検証が必要

E3リクルートリガンドパーツ

E3ユビキチンリガーゼと結合し活性化するパーツ。分解誘導薬として最も有効なE3リガーゼとしてはCereblon、cIAP、VHL(Von Hippel Lindau)が現状知られているが、ベストなE3リガーゼはどれかは実験による検証が必要


・タンパク質分解誘導薬の詳細についてはPfizerのSenior Scientist、masayaさんのブログがおすすめ(こちら)。

・今回紹介するC4 Therapeuticsは、このたんぱく質分解誘導薬の創製を目指しているバイオベンチャーである。以下の技術を組み合わせた独自プラットフォームDaedalus®を使ってたんぱく質分解誘導薬を探索している。

①化合物合成

構造生物学的アプローチ、コンピューターモデル、蓄積した知見を用いた化合物デザイン

②機能評価

定量的アッセイ法、メカニズムの洞察、コンピューターモデルを用いた機能評価

③活性評価

分解の定量、分解の持続時間、触媒効果の活性評価

ーこれら①〜③を組み合わせてドラッグデザインを行っている。


・同様のたんぱく質分解誘導薬開発で先行している会社としてArvinasがある。アンドロゲン受容体の分解を誘導するARV-110で、前立腺がんを適応とした治験をすでにスタートさせている(参考)。



パイプライン(未開示):



最近のニュース:

2016年に締結したRocheとのたんぱく質分解誘導がん治療薬のコラボレーション契約を転換することを発表


アルツハイマー病やパーキンソン病などの神経疾患に関するたんぱく質分解誘導薬のコラボレーションをBiogenと締結


Googleの子会社Calicoとがんおよびその他疾患治療のためのたんぱく質分解誘導薬のコラボレーションを締結



コメント:

・たんぱく質分解誘導薬のバイオベンチャーとしてはArvinasKymera Therapeuticsなどがある。こちらのバイオベンチャー紹介でもたんぱく質分解誘導薬について解説しているので参考に。


・C4 Therapeuticsはまだパイプラインを公開していないが、ダナ・ファーバーがん研究所からのスピンアウトで生まれたバイオベンチャーであり、がん治療薬の創製を中心に行っていると考えられる。


・たんぱく質分解誘導薬の探索にはE3ユビキチンリガーゼの活性、リンカーの調節、たんぱく質分解アッセイ系の構築、化合物の細胞透過性など実験から得られるノウハウの蓄積が重要であり、先行している会社に一日の長がありそう。



キーワード:

・たんぱく質分解誘導薬

・低分子化合物

・がん



免責事項:

正確な情報提供を心がけていますが、本内容に基づいた如何なるアクションに対しても元製薬研究員ケンは責任をとれません。よろしくお願いします。

 
 
 

最新記事

すべて表示
AI創薬のボトルネックはどこにあるのか?──ヒト生物学AIと次世代バイオベンチャー

Claude Mythosなど革新的AI技術に注目が集まるなか,AI創薬の現状について生成AIにまとめてもらいました。 私:AI創薬は従来の創薬の最大のボトルネックであるヒト生物学のブラックボックスを明らかにできる可能性がありますが,どのようなアプローチがあるのでしょうか?まとめてください 生成AI:AI創薬が本質的に狙っているのは、「ヒト生物学のブラックボックス(=ヒトで何が効くか分からない問題

 
 
 
神経炎症創薬の現在地:ターゲットと層別化の統合戦略

中枢神経系疾患に対して神経炎症仮説に基づいた創薬が進められていますが,その現状と課題について生成AIにまとめてもらいました。 私 :疾患に関与していると考えられている神経炎症のメカニズムについて解説してください 生成AI :神経炎症(neuroinflammation)は、単なる「炎症」ではなく、中枢神経系(CNS)特有の細胞構成とバリア機構の中で起こる、かなり複雑な反応です。疾患との関係を理解す

 
 
 
再生医療はどこまで治せるのか?iPS細胞と生体内再生の最前線と限界

iPS細胞の臨床応用が進んできている中,iPS細胞,生体内再生技術などの再生医療の今後について生成AIにまとめてもらいました。 私 :iPS細胞から分化させた細胞を用いた疾患治療方法について,細胞の種類で分類し,疾患と紐付けてまとめてください 生成AI :iPS細胞(人工多能性幹細胞)を用いた治療は、「どの細胞に分化させるか」で適応疾患がかなり明確に分かれます。以下に細胞タイプ別 → 主な対象疾患

 
 
 

コメント


bottom of page